Zašto opsesija AGI-jem šteti stvarnom napretku i primjeni AI-ja
Industrija gubi fokus loveći mitološku superinteligenciju umjesto rješavanja stvarnih problema.
Nalazimo se u iznimno neobičnom povijesnom trenutku gdje najveće tehnološke kompanije troše desetke milijardi dolara u utrci prema nečemu što još uvijek nije ni precizno i jasno definirano. Umjetna opća inteligencija (AGI) postala je ultimativni sveti gral koji obećava brzo rješavanje svih ljudskih problema. Dok lideri industrije, investitori i razni vizionari svakodnevno govore o neizbježnom dolasku tog digitalnog boga koji će sve promijeniti, stvarni svijet se i dalje suočava s opipljivim izazovima u primjeni postojećih tehnologija. Opsesija AGI-jem skreće pažnju javnosti i šteti implementaciji korisnih AI alata koji nam već danas mogu olakšati život i unaprijediti poslovanje. Zbog te zaslijepljenosti nečim što se možda nikada neće ostvariti, propuštamo prilike koje su nam doslovno pred nosom, fokusirajući se isključivo na znanstvenu fantastiku umjesto na praktični inženjering.
Prevladavajuća priča
Narativ koji nam se kontinuirano servira putem glavnih medija i izjava tehnoloških lidera vrlo je dramatičan i nadasve zavodljiv. Konstantno se tvrdi da je AGI potpuno neizbježan te da će za koju godinu moći obavljati svaki intelektualni zadatak puno bolje od najboljeg stručnjaka od krvi i mesa. Prema toj popularnoj priči, jedino što mi sada trebamo učiniti jest uložiti sve dostupne resurse u treniranje sve većih modela i naprosto čekati da iz te ogromne količine podataka spontano proizađe svjesna inteligencija.
Svako trenutno očito ograničenje umjetne inteligencije glatko se objašnjava tek kao privremeni nedostatak koji će automatski biti riješen već sa sljedećom generacijom velikih jezičnih modela. Ako sustav halucinira ili ne razumije osnovnu logiku svakodnevnog svijeta, rješenje se uvijek i jedino vidi u dodavanju više podataka i nabavci više čipova. Taj snažni narativ namjerno stvara umjetni osjećaj hitnosti koji uspješno opravdava ta golema ulaganja, ali istovremeno opravdava i potpuno zanemarivanje stvarnih mana i opasnosti postojećih sustava.
Zašto je ta priča pogrešna ili nepotpuna
Problem s ovom dominantnom pričom je dubok zato što počiva na vrlo nategnutoj znanstvenoj pretpostavci da je inteligencija samo i isključivo pitanje procesorske moći i memorije. Trenutni veliki jezični modeli, koliko god nas znali impresionirati svojim odgovorima, u samoj su osnovi i dalje samo statistički strojevi za predviđanje sljedeće riječi. Oni nemaju pravo razumijevanje svijeta niti ikakvu svijest. Puko skaliranje takvih stohastičkih sustava može, i vjerojatno hoće, donijeti određena poboljšanja, ali apsolutno nema nikakvog jamstva da to puko dodavanje parametara vodi prema pravoj inteligenciji.
Drugo bitno, isključivo fokusiranje na taj nedostižni AGI opasno zamagljuje vrijednost koju uska i strogo specijalizirana umjetna inteligencija već danas donosi našem društvu. Sustavi za precizno prepoznavanje anomalija na medicinskim slikama, algoritmi za optimizaciju kompleksne logistike ili alati za bržu analizu znanstvenih podataka izuzetno su transformativni. Međutim, takvi konkretni uspjesi rijetko dobivaju pozornost javnosti jer jednostavno nisu dramatični poput priča o pametnim strojevima iz budućnosti. Kada se sav medijski kapital i fokus prebace na AGI, nepravedno se gubi interes za rješavanje stvarnih inženjerskih problema u sadašnjosti.
Posljedice u stvarnom svijetu
Posljedice ovakvog pomalo iskrivljenog načina razmišljanja vrlo su vidljive i opipljive u stvarnom poslovnom okruženju širom svijeta. Zbog tog snažnog narativa o svemoćnoj AI koja je odmah iza ugla, mnoge velike tvrtke danas nepotrebno pauziraju ili potpuno otkazuju implementaciju postojećih AI rješenja. Među donositeljima odluka vlada mišljenje da naprosto nema smisla ulagati trud danas, ako će sutrašnja generacija modela sve to obavljati automatski. To direktno dovodi do opasne paralize u donošenju odluka i propuštanja prilika za vrlo konkretnu optimizaciju koje su dostupne svima nama već danas.
Na trenutnom tržištu kapitala, s druge strane, vidimo da se brojni startupi grčevito natječu u davanju grandioznih obećanja kako bi privukli novac. Umjesto da strpljivo grade korisne, dugoročne poslovne modele i rješavaju konkretne probleme svojih korisnika, njihov glavni fokus je na PR-u i prezentacijama. Tako se tržište neminovno puni praznim obećanjima i tehnološkim "rješenjima" koja nemaju ama baš nikakvu pravu dugoročnu dodanu vrijednost, osim lijepe fasade oslonjene na tuđi API.
Istovremeno, brojni zakonodavci, pod direktnim utjecajem intenzivnog lobiranja, velikim dijelom fokusiraju svoje napore na donošenje zakona koji bi trebali spriječiti hipotetske scenarije smaknuća svijeta. S druge strane, stvarni gorući problemi poput masovnog kršenja tuđih autorskih prava u treniranju modela, ugrađene pristranosti samih algoritama, utjecaja na tržište rada i nevjerojatno lakog širenja dezinformacija ostaju većinom u drugom planu. Politička energija uzaludno se troši na reguliranje tehnologije koja ne postoji, dok svakodnevni realni problemi ostaju u potpunosti zanemareni.
Završni stav
Umjetna inteligencija je zaista nevjerojatno moćan tehnološki alat s golemim potencijalom da značajno transformira mnoga područja našeg modernog društva i ekonomije. No, taj se stvarni potencijal sasvim sigurno neće ostvariti pukim čekanjem na neko tehnološko čudo. On će se ostvariti jedino kroz promišljenu i ciljanu primjenu onih specijaliziranih AI alata koji već danas prilično uspješno rješavaju konkretne probleme, a ne kroz neku magičnu pojavu sveznajućeg digitalnog entiteta. Prestanak nezdrave opsjednutosti mitologijom AGI-ja omogućio bi cijeloj IT industriji da se konačno i iskreno fokusira na ono što umjetna inteligencija danas objektivno jest: sposoban i moćan asistent koji, ali isključivo uz naš ljudski nadzor, može dramatično povećati produktivnost u stvarnom svijetu. Krajnje je vrijeme da svi skupa prestanemo loviti neuhvatljive duhove superinteligencije i počnemo zbilja odgovorno koristiti onu tehnologiju koja nam je već na raspolaganju.
Komentar objavljen na portalu Umjetna Inteligencija Blog by ShtefAI, autor: Shtef
