AI vijesti4 min čitanja

Mozilla koristi AI za otkrivanje ranjivosti u Firefoxu

Korištenjem Anthropic Mythos modela, Mozilla je uspjela otkriti preko 200 sigurnosnih grešaka u pregledniku Firefox uz gotovo potpunu eliminaciju lažno pozitivnih prijava.

S

Autor

Shtef

Objavljeno

Ilustracija integracije AI agencija u provjeri sigurnosti softvera

Mozilla koristi AI za otkrivanje ranjivosti u Firefoxu

Otkrivena 271 ranjivost koristeći model Mythos s gotovo nula lažno pozitivnih rezultata

Mozilla je objavila kako je koristeći AI model Mythos tvrtke Anthropic uspjela pronaći 271 sigurnosnu ranjivost u izvornom kodu svog preglednika Firefox. Ovaj proboj u AI potpomognutom otkrivanju grešaka pruža značajnu prednost obrani i ubrzava rješavanje sigurnosnih problema na velikoj skali.

Ključni detalji

Kroz posljednja dva mjeseca, Mozillini inženjeri su iskoristili Mythos za analizu i pronalazak sigurnosnih ranjivosti. Od 271 otkrivene greške, čak 180 ih je označeno kao "sec-high" (visoki rizik), što znači da se mogu iskoristiti normalnim korisničkim ponašanjem, poput pregledavanja web stranica. Ostale su uključivale 80 grešaka umjerenog rizika i 11 niskog rizika. Posebno je impresivan podatak da su rezultati sadržavali gotovo "nula lažno pozitivnih" prijava, što je ogroman napredak u odnosu na prijašnje pokušaje s AI alatima.

Zašto je to važno

Iako su mnogi bili skeptični prema tvrdnjama o AI rješavanju sigurnosnih problema, ovo otkriće pokazuje da su modeli sada dovoljno zreli za stvarnu i korisnu primjenu. Uspjeh nije samo u brzini pronalaska grešaka, već u točnosti, koja developerima pruža sigurnost i štedi vrijeme jer ne moraju provjeravati stotine haluciniranih izvještaja, takozvanog "slopa".

Tehnička pozadina

Glavni razlog za ovaj uspjeh bila je izrada prilagođenog "agenta", odnosno koda (harness) koji modelira tijek rada.

  • Taj kod usmjerava model (LLM) kako bi postigao točan cilj (npr. "pronađi grešku u ovoj datoteci").
  • Agent ima pristup istim alatima i sustavima koje koriste Mozillini programeri, što mu omogućuje izvođenje testova.
  • Drugi, zasebni LLM ocjenjuje izlaz prvog, dodatno potvrđujući rezultate prije nego se obavijeste developeri.

Širi kontekst

Primjena AI modela u provjeri složenih baza koda poput Firefoxa znači značajno smanjenje tehničkog duga i veću razinu zaštite za krajnje korisnike. Ova inovacija sugerira da će i ostale tehnološke kompanije vjerojatno uskoro ubrzati integraciju sličnih agentičkih sustava za sigurnosne provjere u svojim procesima razvoja.

Što slijedi

Očekuje se da će Mozilla i dalje raditi na poboljšanju i proširenju ovih alata. Otvaranje dijela izvještaja o ovim greškama javnosti moglo bi potaknuti daljnje rasprave o korisnosti AI-ja u cyber sigurnosti te pokazati da ovo nije samo još jedna runda tehnološkog obećanja.


Izvor: Ars Technica Objavljeno na portalu Umjetna Inteligencija Blog by ShtefAI, autor: Shtef

Povezano

Pročitajte i ovo

Još nekoliko objava koje šire kontekst oko tema, kompanija i AI trendova iz ove priče.

Ilustracija AI agenata i poslovne primjene
Analiza

AI agenti u 2026. godini: Od velikih obećanja do stvarne primjene

Analiza zašto općenamjenski AI agenti još uvijek nisu spremni za poslovnu primjenu. Prava vrijednost dolazi iz usko specijaliziranih alata pod ljudskim nadzorom.

Ilustracija tehnološkog balona i stabilizacije industrije umjetne inteligencije
Analiza

Generativna umjetna inteligencija: Kraj balona ili novi početak?

Zašto je trenutno usporavanje AI industrije zapravo najbolja stvar koja se mogla dogoditi tržištu i korisnicima.

Ilustracija zdravstvenih podataka integriranih u ChatGPT sučelje
AI vijesti

OpenAI lansirao Health integraciju unutar ChatGPT-a

OpenAI je za korisnike u SAD-u uveo značajku Health u ChatGPT koja omogućuje sigurno povezivanje Apple Healtha i medicinskih kartona za personalizirane savjete.