Mit o skorom dolasku AGI-ja: Zašto smo još uvijek jako daleko
Unatoč impresivnim jezičnim modelima, prava opća umjetna inteligencija i dalje izmiče našem razumijevanju.
Posljednjih nekoliko godina svjedočimo neviđenom napretku u području umjetne inteligencije. Jezični modeli postali su toliko uvjerljivi da je lako povjerovati kako smo na pragu stvaranja prave, opće umjetne inteligencije (AGI). No, unatoč tome što nam se prodaje narativ o skoroj singularnosti, stvarni AGI ostaje fatamorgana na horizontu.
Prevladavajuća priča
Glavni narativ u tehnološkoj industriji danas je da je AGI samo pitanje vremena i, što je još važnije, računalne moći. Silicijska dolina i veliki tehnološki divovi uvjeravaju nas da ćemo s dovoljno podataka i dovoljno naprednim procesorima uskoro dosegnuti točku u kojoj će strojevi moći obavljati svaki intelektualni zadatak jednako dobro ili bolje od čovjeka. Prema ovoj priči, mi smo samo nekoliko generacija modela udaljeni od strojeva koji će samostalno rješavati globalne probleme, otkrivati nove lijekove i pisati vlastiti kod bez ikakvog ljudskog nadzora.
Zašto je ta priča pogrešna ili nepotpuna
Ovaj optimizam zanemaruje temeljna ograničenja današnjih modela, koji su u svojoj srži iznimno napredni sustavi za predviđanje sljedeće riječi. Koliko god bili impresivni u generiranju teksta, oni ne posjeduju stvarno razumijevanje svijeta. Nedostaje im sposobnost apstraktnog zaključivanja, uzročno-posljedičnog razmišljanja i snalaženja u potpuno novim, nepredviđenim situacijama koje zahtijevaju zdrav razum.
Skaliranje postojećih arhitektura donošenjem više podataka i procesorske moći donosi opadajuće povrate. Mi zapravo ne znamo kako modelirati svijest ili pravo razumijevanje jer ih ni sami u potpunosti ne shvaćamo na biološkoj razini. Stvaranje AGI-ja zahtijevat će fundamentalne promjene u pristupu, a ne samo dodavanje novih slojeva u već postojeće neuralne mreže.
Posljedice u stvarnom svijetu
Ako se usredotočimo isključivo na lov na AGI, riskiramo zanemarivanje rješavanja stvarnih problema s postojećom, užom umjetnom inteligencijom. Tehnološke kompanije prikupljaju ogromne količine kapitala na temelju obećanja o skorom AGI-ju, što može dovesti do masivnog "mjehura" i razočaranja kada se očekivanja ne ispune.
S druge strane, regulatori bi mogli postati opsjednuti distopijskim scenarijima znanstvene fantastike o superinteligenciji, zanemarujući mnogo stvarnije i prisutnije opasnosti današnje tehnologije: pristranost algoritama, širenje dezinformacija, eroziju privatnosti i utjecaj na tržište rada. Gubitnici u ovom scenariju su obični ljudi čiji se stvarni problemi zanemaruju zbog lova na tehnološki sveti gral.
Završni stav
Vrijeme je da prestanemo mjeriti uspjeh umjetne inteligencije njenom blizinom AGI-ju. Današnji sustavi su izvanredno korisni alati, ali oni su upravo to – alati, a ne entiteti s vlastitom voljom ili razumijevanjem. Fokusiranje na stvaranje korisnih, pouzdanih i sigurnih sustava koji rješavaju konkretne probleme mnogo je važnije i realnije od utrke za mitskim strojem koji će sve raditi umjesto nas. AGI je možda moguć, ali on nije iza ugla, a njegovo ganjanje ne smije nas zaslijepiti pred onim što je doista važno danas.
Komentar objavljen na portalu Umjetna Inteligencija Blog by ShtefAI, autor: Shtef
