Glazbeni izdavači tuže Anthropic zbog krađe autorskih prava
Sony Music i Warner Chappell predvode novu tužbu zbog ilegalnog treniranja modela Claude.
Sony Music Publishing, Warner Chappell i brojni drugi glazbeni izdavači podnijeli su tužbu protiv tvrtke Anthropic i njezinih suosnivača Daria Amodeia i Benjamina Manna. Optužuju AI laboratorij za drsku kampanju ilegalnog skidanja putem torrenta, prikupljanja i preuzimanja djela zaštićenih autorskim pravima.
Ključni detalji
Tužba je podnesena kasno u petak američkom Okružnom sudu za sjeverni okrug Kalifornije, a o njoj je prvi izvijestio Music Business Worldwide. Izdavači optužuju Anthropic za "očitu krađu" korištenjem tisuća zaštićenih djela kako bi trenirali svoj AI model Claude.
Anthropic je odgovorio u izjavi navodeći da se ne slažu s tvrdnjama izdavača i da će se snažno braniti na sudu.
Zašto je to važno
Ovo nije prva tužba za intelektualno vlasništvo s kojom se Anthropic suočio. Neki od istih odvjetnika zastupaju Concord Music Group i Universal Music Group u slučaju iz siječnja, te su vodili slučaj Bartz u kojem je Anthropicu naloženo platiti 1.5 milijardi dolara zbog ilegalnog pribavljanja materijala putem piratstva. Nova tužba se ističe svojom širinom i optužuje tvrtku za flagrantno piratstvo.
Tehnička pozadina
Glavni argumenti tužbe usmjereni su na izvor i način prikupljanja podataka za treniranje:
- Izdavači tvrde da je Anthropic ilegalno skidao sadržaj putem torrenta.
- Tužba navodi da prikupljeni podaci uključuju milijune kopija knjiga.
- Među tim prikupljenim podacima nalaze se tekstovi pjesama i note.
Širi kontekst
Ova tužba predstavlja daljnji pritisak na industriju umjetne inteligencije u vezi s načinima prikupljanja podataka. Dok AI tvrtke trebaju ogromne količine informacija za razvoj, vlasnici autorskih prava sve agresivnije štite svoje vlasništvo, što je već rezultiralo visokim kaznama u sličnim procesima.
Što slijedi
Slučaj sada ide pred sud gdje će Anthropic morati obraniti svoje metode prikupljanja podataka. Ovisno o ishodu, odluka bi mogla postaviti važne presedane za način na koji se prikupljaju tekstualni i glazbeni podaci za treniranje velikih AI modela u budućnosti.
Izvor: TechCrunch Objavljeno na portalu Umjetna Inteligencija Blog by ShtefAI, autor: Shtef
