AI alati u lošem procesu samo ubrzavaju tehnički dug
Dodavanje generativne umjetne inteligencije u neorganizirane timove ne rješava probleme, već stvara nove.
Mnoge tvrtke danas uvode alate poput GitHuba Copilot ili Cursora s očekivanjem da će magično ubrzati isporuku softvera. Međutim, ako vaš proces razvoja već pati od nedostatka jasne arhitekture i loše komunikacije, AI neće biti rješenje. Zapravo, on će samo ubrzati vaš put prema neizbježnom kolapsu sustava.
Prevladavajuća priča
Na tržištu prevladava narativ da su AI asistenti ključ za eksponencijalni rast produktivnosti. Menadžeri često vjeruju da više napisanog koda u kraćem vremenu automatski znači brži i bolji razvojni ciklus. Prema ovoj priči, dovoljno je kupiti licence za AI alate, podijeliti ih programerima i gledati kako se rješavaju zaostali zadaci.
Zašto je ta priča pogrešna ili nepotpuna
Problem je u tome što usko grlo u razvoju softvera rijetko leži u samoj brzini tipkanja koda. Pravi izazovi su razumijevanje poslovnih zahtjeva, dizajniranje robusne arhitekture i osiguravanje održivosti koda na duge staze. Kada AI alati generiraju stotine linija koda bez dubokog razumijevanja šireg konteksta, oni zapravo generiraju tehnički dug. U lošem procesu, gdje nema kvalitetnih provjera koda (code review) ni jasnih standarda, taj generirani kod prolazi neopaženo sve dok sustav ne postane nemoguć za održavanje.
Posljedice u stvarnom svijetu
Tko gubi u ovoj situaciji? Najviše gube inženjeri koji će za nekoliko mjeseci morati održavati taj zapetljani, AI-generirani kod. Gube i tvrtke jer će vrijeme koje su navodno uštedjele pri pisanju koda, višestruko platiti u fazi otklanjanja grešaka (debugging) i refaktoriranja. S druge strane, dobivaju jedino proizvođači AI alata koji prodaju iluziju produktivnosti. Umjesto da AI postane alat za pametniji rad, on u lošim sustavima postaje stroj za masovnu proizvodnju naslijeđenog (legacy) koda.
Završni stav
Prije nego što uvedete umjetnu inteligenciju u svoj razvojni proces, morate popraviti sam proces. Loša arhitektura potencirana umjetnom inteligencijom ne postaje inovacija, ona postaje skalabilna katastrofa.
Komentar objavljen na portalu Umjetna Inteligencija Blog by ShtefAI, autor: Shtef
