AI agent londonskog startupa Inherent nadmašio velike modele
Faraday uspješno replicira znanstvene radove koristeći manji model
Londonski AI startup Inherent, kojeg su osnovali bivši zaposlenici Google DeepMinda, nedavno je predstavio svog novog AI agenta naziva Faraday. Ovaj agent uspješno je nadmašio znatno veće modele, poput onih iz Anthropica i OpenAI-ja, u specifičnom i složenom zadatku repliciranja rezultata objavljenih znanstvenih radova.
Ključni detalji
Inherent, koji je nedavno izašao iz "stealth" načina rada uz početnu investiciju od 50 milijuna dolara, objavio je da njihov novi agent, Faraday, rješava zadatak neovisnog reproduciranja znanstvenih nalaza. Faraday pritom postiže rezultate bolje od frontier modela kao što su Claude Opus 4.8 tvrtke Anthropic i GPT-5.5 tvrtke OpenAI. Ono što posebno impresionira je činjenica da Faraday to postiže koristeći relativno malen model zvan Qwen 3.6, koji sadrži samo 27 milijardi parametara.
Zašto je to važno
Uspjeh Faradaya sugerira da napredak u umjetnoj inteligenciji ne mora nužno ovisiti isključivo o povećanju broja parametara i ogromnim troškovima treniranja. Razvoj manjih, visoko specijaliziranih modela koji mogu nadmašiti gigantske modele u određenim zadacima otvara vrata pristupačnijim i učinkovitijim rješenjima, posebice u znanstvenim istraživanjima.
Tehnička pozadina
Inherentov pristup značajno se oslanja na učenje s potkrepljenjem (reinforcement learning).
- Sustav je treniran da razvije "istraživački ukus", odnosno instinkt za odabir i kvalitetno dizajniranje eksperimenata.
- Faraday se za pisanje koda oslanja na već postojeći alat GPT-5.5 Codex, umjesto da Inherent razvija vlastiti alat za tu svrhu.
- Učenje s potkrepljenjem omogućuje agentu da se fokusira na pozitivne ishode, budući da ta metoda nagrađuje AI sustav za dobre rezultate umjesto pukog praćenja predefiniranih pravila.
Širi kontekst
Inherentova strategija usmjerena je na izgradnju "AI znanstvenika", a Faraday predstavlja važan korak prema tom dugoročnom cilju. Njihov pristup modeliran je prema idealnom suradniku koji ne samo da odgovara na pitanja, već proaktivno istražuje, provodi eksperimente i predlaže nove ideje, čime mijenja način na koji AI može surađivati u složenim istraživačkim timovima.
Što slijedi
Očekuje se da će Inherent nastaviti s agresivnim zapošljavanjem talenata u Londonu, uz plan povećanja broja zaposlenih na oko 20 do 25 do kraja godine. U nadolazećim mjesecima pratit ćemo kako će se njihovi specijalizirani agenti nositi sa složenijim znanstvenim zadacima te kakav će utjecaj imati na širu AI zajednicu, posebice s obzirom na to da postaju privlačno odredište za stručnjake iz industrije.
Izvor: TechCrunch Objavljeno na portalu Umjetna Inteligencija Blog by ShtefAI, autor: Shtef
